Réponse courte
L'article 4 de l'AI Act demande aux fournisseurs et déployeurs de systèmes d'IA de prendre des mesures pour soutenir l'acculturation des personnes qui utilisent ou exploitent ces systèmes pour leur compte. Le programme doit être proportionné aux rôles, aux connaissances, au contexte d'usage et aux risques rencontrés.
À retenir
- ✓Partir des systèmes et cas d'usage réellement présents dans l'entreprise.
- ✓Adapter les contenus aux rôles : utilisateurs, décideurs, acheteurs, métiers, IT et contrôleurs.
- ✓Associer compréhension, règles internes, mises en situation et procédure d'escalade.
- ✓Conserver les supports, publics formés, dates, évaluations et décisions d'actualisation.
Une formation générale sur l'IA crée un vocabulaire commun, mais elle ne suffit pas à guider les décisions quotidiennes. Une démarche utile relie les compétences aux usages recensés, aux effets possibles sur les personnes et aux responsabilités de chaque rôle.
1. Cartographier les publics et leurs décisions
Le programme distingue les personnes qui choisissent un outil, conçoivent un système, administrent un service, produisent du contenu, utilisent un résultat ou supervisent une décision. Le niveau d'exposition et les conséquences d'une erreur varient fortement entre ces rôles.
L'inventaire des usages IA fournit la base : finalité, fournisseur, données, résultat, validation humaine, personnes affectées et règles applicables.
2. Définir un socle commun et des parcours ciblés
Le socle commun couvre la définition d'un système d'IA, ses limites, les données, les biais, la sécurité, la confidentialité, la transparence et les règles internes. Les parcours ciblés ajoutent les gestes attendus pour le poste et le système utilisé.
Le texte modifié en 2026 maintient l'obligation de soutenir l'acculturation, sans imposer un niveau uniforme à chaque personne. Cette approche renforce l'intérêt d'une démarche fondée sur les rôles et les risques.
3. Former par les situations de travail
Les mises en situation aident à décider : quelles données peuvent être saisies, quand vérifier un résultat, comment informer une personne, comment signaler un comportement inattendu et quand suspendre un usage.
Les exemples doivent refléter les outils et métiers de l'entreprise. Les règles deviennent plus mémorables lorsqu'elles répondent à une décision concrète plutôt qu'à une liste abstraite d'obligations.
- Choisir ou acheter un outil
- Saisir des données
- Vérifier et utiliser un résultat
- Informer et documenter
- Signaler un incident ou un doute
4. Démontrer et maintenir l'effort
La preuve peut associer la population concernée, le contenu, la date, le format, la participation, les exercices et les actions décidées. L'objectif est de montrer un effort adapté et suivi, pas seulement une présence à une session.
Le programme est revu lorsqu'un nouveau système arrive, qu'un usage change, qu'un incident révèle une difficulté ou qu'une règle interne ou réglementaire évolue.
Questions fréquentes
Les réponses essentielles
Tous les salariés doivent-ils suivre la même formation ?
Non. Un socle commun peut être partagé, puis complété selon les systèmes utilisés, le rôle exercé, le niveau de risque et les décisions confiées à la personne.
Une charte IA suffit-elle ?
La charte formalise les règles, mais l'acculturation suppose aussi de rendre ces règles compréhensibles, de les appliquer à des situations concrètes et de permettre le signalement des questions.
Comment mesurer l'efficacité ?
Observez la couverture des publics, la compréhension des règles, la qualité des déclarations d'usage, les incidents, les questions remontées et l'application des contrôles prévus.
Sources
Textes et ressources officielles
Sources consultées et vérifiées lors de la mise à jour du 10 août 2026.
- Commission européenneAI Literacy - Questions & Answers
Questions-réponses officielles mises à jour après l'évolution de l'article 4 en 2026.
- Commission européenneCadre réglementaire européen sur l'intelligence artificielle
Calendrier d'application et présentation officielle de l'approche par les risques.
- Union européenne - EUR-LexRèglement (UE) 2024/1689 consolidé
Texte officiel de l'AI Act dans sa version consolidée.